[IFL] Nhà sáng lập sci-hub đối mặt án phạt hàng nghìn tỉ USD

Không ở trong ngành cho nên chk hỏi ngu cái.
Khi công bố thì phải có trích dẫn nguồn tham khảo. Nếu người ta trace ngược lại nguồn thì phát hiện ra là mình không có sub trên nxb thì có sao không ?

 

Không sao đâu, bởi vì các bài báo không phải chỉ có bản số hóa, còn có bản in trong sách, tuyển tập luận văn,...
Hơn nữa như một bạn bên trên có nói đó, thường người ta dùng sub của cơ quan/ trường học/ thư viện,... chứ ít ai tự sub nên truy theo sub cá nhân sẽ ko chính xác.
Khi đánh giá nguồn tham khảo người ta đánh giá tính học thuật và tính phù hợp của nó với bài báo hơn là quan tâm nó có được mua chính thống hay ko.

 

ở nước ngoài muốn giữ đc cái chân researcher, muốn tăng lương, xin fund, project... thì phải có công bố khoa học hàng năm, nên đám publisher lúc nào cũng là thằng nắm đằng chuôi nên nó muốn làm gì cũng chả ai nói nó đc
thằng Elsevier là thằng con buôn nhất trong đám publisher, mặc dù nắm giữ nhiều journal nhất nhưng ko phải journal nào cũng có chất lượng, mấy bài đăng trên mấy cái journal có IF cực thấp mà nó cũng charge người ta 20-30$, trong khi số lượng bài open-access thì chả có bao nhiêu vào đâu so với lượng article nó publish hằng năm

 

Đệt, vừa mới khám phá được cái trang này 1 thời gian, mới down đc mấy bài báo, hôm sau đek vào đc đã thấy nghi nghi, giờ tòi ra cái bài này mới biết . Cứ như C15 nó cắm vi dút tracking vào pc của mình ý

 

Viết bài ở Tây từ cái tiểu luận cho đến đề tài lớn thì đều phải có trích dẫn các nguồn khác nhau rất nhiều, càng nhiều trích dẫn càng uy tín. Thế nên mới hay có mấy cái vụ nguyên một bài report thấy footnote tùm lum đau hết cả mắt khiến sinh viên nhiều lúc dek biết phải ghi credit cho thằng nào.

 

vẫn vào BT mà, nói chung là chưa có một áp lực nào ép chủ sci hub phải xoá web như archer cả nên yên tâm, bà ý còn đang hạnh phúc ấy chớ

 

Mấy năm roài ko viết quên mất nhưng ta nhớ có quy định rõ ràng mà. Hình như là ghi reference phải ghi hết của, còn việc ý của người sau có tiến bộ hơn người trước thế nào.

Ví dụ:

Sút tự khai bóp đít mèo. Trong bài nghiên cứu của Black cat có trích dẫn đoạn sút tự khai bóp đít mèo.

Thì bài của ta sẽ ghi reference của Black cat. Nhưng trong đoạn ta triển khai thì "black cat discussed việc bóp đít mèo của sút là biến thái..."

Sao mới search thử thì ko được

 

Tuỳ cách viết, đấy là cách đơn giản nhất. Trình cao nó không cần ghi tên ra mà chỉ nói đại loại như là "Bóp đít mèo cũng bị chỉ trích là hành động biến thái" cộp cái footnote vào ở dưới thôi. Thằng nào ít ý mà nhiều chữ thì nó quăng thẳng cả đoạn trích dẫn vào bài luôn.

 

Sci hub đã cứu sống mình suốt 3 năm qua.... Hôm qua vừa tải 5 cuốn sách về :v

 

viết như vầy là về làm lại nha thầy.

 

Là sao?

 

Note lại nhé, 10 năm nữa sẽ trả lời

Mà nghĩ cũng cay. Hồi còn ở Tàu, chỉ cần máy dùng IP của nhà trường là được download free 1 lĩnh vực mà trường trả tiền trước ở mấy trang tổng hợp ( Tàu thì mạnh nhất là cnki.net , còn Mẽo thì trường mình nó thầu cả pubmed luôn ). Trường mình còn cùi chỉ chi trả khoảng 50% các lĩnh vực, dm vác máy sang Tsinghua thì 100% luôn ảo diệu vãi

Về VN tìm tài liệu ( nhất là trong ngành hẹp ) thì chỉ có cách là alo nhờ gv trường đấy lên thư viện tìm hộ. Như cái ccc

Anh em nào có nguồn nào tìm tài liệu hay ho ở VN thì chia sẻ với

 

nguồn tìm thì phải tuỳ theo ngành chứ, học theo pubmed tức là bác theo ngành liên quan đến sự sống à?. Mà tài liệu tìm tài liệu nước ngoài hay VN nữa, nếu VN thì liên hệ với đại học, viện nghiên cứu, không thì liên hệ thẳng với người viết lun, còn tài liệu nước ngoài thì chắc phải sang web nước ngoài xin rồi. mà sao phải alo nhờ GV lên thư viện tìm hộ là sao không hiểu, không được vào thư viện tự tim hả bác?

 

Trường nó ở xa quá bạn ei

Được cái mình hay nghiên cứu bằng tiếng Tàu nên cái cnki khá là đầy đủ , nó cũng tổng hợp cả tiếng Anh nữa nhưng ko nhiều. Toàn phải ới bọn đang học ở bên đấy download free hộ.

Trường mình lên thư viện vẫn phải lật lật mấy cái tủ, tìm theo kiểu có thì có ko có thi thôi chứ ko thống kê đầy đủ để search bằng máy tính được. Nhục vh

 

Ko rõ ý bác là tài liệu tiếng Anh hay tiếng Việt, chuyên ngành gì.
Tài liệu tiếng Việt thì khó ngồi nhà tìm được thật, nhưng ở trường em có thể lên thư viện tìm trên máy tính, có mấy tài liệu từ những năm 80-90 thư viện trường ko có lên thư viện quốc gia tìm lại có.
Tài liệu tiếng Anh thì đơn giản hơn nhiều. Nếu xét về lĩnh vực y sinh học thì em thường sẽ bắt đầu tìm như sau:
- Google: tuy phổ thông nhưng hiệu quả vẫn rất ấn tượng, cảm giác khả năng "hiểu ý" cao nhất . Tuy nhiên KQ cho ra hơi ít.
- Pubmed: dùng khá chuối, kể cả có áp dụng trick như PICO vẫn thấy ... ko đúng ý mình. Tuy nhiên có một cách rất hay là khi tìm kiếm một chủ đề thì chọn loại tài liệu là "Review" trước, nó sẽ ra các bài Tổng quan tổng hợp về chủ đề mình tìm, đọc bibliography những bài này thường sẽ tìm được kha khá bài chất lượng.
- https://www.tripdatabase.com/: trực quan, sinh động hơn pubmed nhiều, phân loại kết quả tìm kiếm rõ ràng, tuy nhiên KQ cũng ko được đúng ý cho lắm.
- http://www.sciencedirect.com/: ưu điểm là KQ thường rất đúng ý mình, bài tìm được chất lượng cao, tuy nhiên ko được nhiều bằng 2 thằng trên.
Khi tìm được bài vừa ý rồi thì vào http://gen.lib.rus.ec/ hoặc sci-hub.io để leech free, thành công 99%; 1% còn lại thì vào đây https://www.facebook.com/groups/loadpapersteam/.

 

tây ta lẫn lộn

 

Cám ơn nhé đã save lại và dùng dần

 

cho hỏi là nếu tìm sách thì sao ạ, có thằng book48 nhưng nó chỉ cho 1 nick down 2 sách thôi thì phải. Tại trình độ em vẫn chưa đủ để đi đọc mấy cái báo khoa học tiếp thu những cái hiện đại nhất, đọc sách thôi đã mướt cmn mồ hôi rồi. xưa này một là google không có là pirate hay kat lun , không có nữa thì chịu

 

Sách tầm 3-4 năm nay khó kiếm lắm, mình hầu như chỉ tìm được trên http://gen.lib.rus.ec/ hoặc vào thẳng kat, hai cái này mà ko có thì gần như chả đâu còn nữa.
Nói thế thôi chứ trong nhu cầu của mình (sách về y học, data science) thì 2 cái trên cũng đáp ứng được 90% rồi.

 

thằng data với science chỉ đi tìm mấy bài báo nghiên cứu, review, hangout chứ không dùng đi search sách phải không vì e thử search vài quyển thì mất xèng không thì premium, còn sci hub thì chỉ dùng search báo thôi thì phải, tìm mấy cái của selvier ebook thì không có mấy cái DOI mã miếc để ném vào. mà anh đọc data với science thì những dạng nào thế, vì nếu đọc bài nghiên cứu đăng báo các kiểu thì lại không phục vụ việc học lắm, chủ yếu là cho người nào làm tiểu luận với luận án các kiểu thôi vì học thì cần kiến thức kinh điển như viết trong sách