[VNE]CEO Nvidia: 'Trẻ em không nên học code'

CEO Nvidia: 'Trẻ em không nên học code'

Jensen Huang, CEO Nvidia, cho rằng trẻ em không nên học viết code vì AI có thể đảm nhiệm việc lập trình.
Tại một sự kiện diễn ra ở Dubai tuần trước, ông Jensen Huang đưa ra ý kiến mà theo ông là khác với quan điểm lâu đời của các CEO công nghệ trước đây: không khuyên người trẻ học viết mã.
Theo ông, con người đang ở giai đoạn đầu của cuộc cách mạng AI và lập trình không còn là kỹ năng quan trọng nữa. Ông cho rằng trí tuệ nhân tạo đang đảm nhận công việc này ngày một tốt, do đó con người nên tập trung vào các chuyên môn có giá trị hơn như sinh học, giáo dục, sản xuất hoặc nông nghiệp.
Trong video chia sẻ ngày 25/2 trên X và hiện nhận 7 triệu lượt xem, CEO Nvidia dự đoán trong 10-15 năm tới, hầu hết chuyên gia ngồi trên sân khấu của diễn đàn công nghệ sẽ đều nhấn mạnh việc học khoa học máy tính quan trọng với người trẻ hơn học lập trình máy tính.
"Công việc của chúng tôi là tạo ra công nghệ điện toán sao cho không ai phải lập trình. Mọi người trên thế giới sẽ đều là lập trình viên. Đây là điều kỳ diệu của AI".

CEO Nvidia Jensen Huang. Ảnh: Nvidia
Ông Huang khuyên người trẻ học kỹ năng để trở thành chuyên gia trong các lĩnh vực hữu ích hơn. "Ngôn ngữ duy nhất mọi người cần là ngôn ngữ họ thành thạo", ông nói. "Điều quan trọng là chúng ta phải nâng cao kỹ năng và tôi tin quá trình đó sẽ rất thú vị và đáng ngạc nhiên".
Hồi tháng 1, Matthew Candy, Giám đốc AI của IBM, cũng cho rằng trí tuệ nhân tạo sẽ giúp người không có kỹ năng máy tính cũng có thể tự phát triển sản phẩm phần mềm. Trong tương lai, mọi người chỉ cần mô tả ý tưởng về sản phẩm, AI sẽ nhanh chóng lập trình, tạo và thử nghiệm sản phẩm đó. "Với sự phát triển của AI tạo sinh, kỹ năng đặt câu hỏi, sự sáng tạo và đổi mới sẽ cựu kỳ cần thiết", ông nói với Fortune.
Giữa năm 2023, Emad Mostaque, CEO của Stability AI, thậm chí dự đoán không còn lập trình viên trong 5 năm tới.
Theo Tom's Hardware, nhiều người đồng tình với quan điểm trên. Tuy nhiên, theo nhà phân tích ngành công nghệ Patrick Moorhead, lời khuyên của Jensen Huang được đưa ra quá sớm. "Trong hơn 30 năm, tôi đã nghe nói 'xyz sẽ khai tử việc viết code', nhưng chúng ta vẫn không có đủ lập trình viên", Moorhead nói trên X ngày 25/2.
Theo Moorhead, AI sẽ không khiến công việc viết code biến mất mà sẽ đưa nó đến nhiều người hơn. "Giống như lo ngại trước đây về việc xuất bản trên máy tính, nó không giết chết sự sáng tạo mà chỉ mở rộng hơn", ông nói thêm.
Một số nghiên cứu gần đây cho thấy khi có sự xuất hiện của AI, số lượng công việc về AI tăng. Chẳng hạn, theo kết quả của Bloomberry - đơn vị chuyên phân tích và cập nhật xu hướng thị trường lao động - công bố giữa tháng 2, kể từ khi ChatGPT xuất hiện cuối 2022, công việc liên quan đến phát triển phần mềm đã tăng 6%.

Bảo Lâm
https://vnexpress.net/ceo-nvidia-tre-em-khong-nen-hoc-code-4715270.html
đáy xã hội ​

 

ý là tụi mày vào nhà máy của tao làm đi, học hành làm clg.

 

IT sắp thất nghiệp hết rồi

tôi chuẩn bị trước nên thất nghiệp hơn năm nay rồi

 

k học thì fix bug làm sao ...

 

End user với BRSE nói chuyện với nhau còn không hiểu nhau, đấy là giữa người với người đấy. Huống gì là người nói với máy.
Đến end user còn không biết là mình muốn cái gì nữa.

 

Ai lập trình được 100% thì còn cái gì mà nó không làm được. Lúc đó học gì cũng vô ích.

 

lúc đó làm công nhân nghành thôi

 

Cấy thẳng chip vào đầu user để đọc ý nghĩ

 

Chương trình phổ thông đang dạy ngôn ngữ lập trình nào thế

 

Tương lai thấy khả thi nhất là sẽ có những bộ AI được thiết kế và đóng gói riêng theo nhu cầu cụ thể của 1 tệp khách hàng nào đó. Lúc này có lẽ sẽ có những nghề sau:
1. Đội phát triển AI, hoặc căn chỉnh AI theo nhu cầu khách hàng. Vì nếu khách hàng là 1 công ty chứng khoán chẳng hạn, thì sẽ không có nhu cầu 1 AI biết tổng hợp tình hình giao hàng như khách hàng làm vận chuyển..Nên sẽ cần train AI tương ứng. Nghề này gần tương tự như các đội phát triển phần mềm hiện nay.
2. Đội sử dụng AI, vận hành và bảo đảm các sản phẩm do AI làm ra sử dụng được. Đội này thường là nhân viên của end user. Tương tự như các đội vận hành bảo trì, hệ thống hiện nay.

AI chẳng qua là chỉ thêm 1 công cụ thôi. Cũng như bao nhiêu công cụ được giới thiệu từ trước đến giờ. Ai có kĩ năng sử dụng công cụ thì vẫn sống vui, sống khỏe, sống có ích. Như các nền tảng low code được giới thiệu để người không lập trình vẫn làm được công việc như người biết lập trình. Rốt cuộc thì người làm low code vẫn là các lập trình viên. Còn đám sếp, quản lí, kế toán..có dám đụng vào đâu.

 

Python

 

Xu hướng thì đội dalit là bay sạch. Kế toán giờ tích hợp đủ dữ liệu với quy trình đã bay cơ số người. Về sau còn hơn nữa thì chắc không cần duy trì team kế toán to như bây giờ

Thức thời giờ đi học thông cọ ống nước trong nhà thì chắc tạm đủ lo không mất việc

 

Chuẩn bị sang chạy xanh driver rùi. Lo thi bằng đi bạn. Chưa bao giờ tấm bằng driver is silver như bây giờ.

 

Team kế toán không duy trì thì ai đi "công tác lâu năm" giùm?

 

Huang: AI sẽ code thay người
User: performance chậm thì sao?
Huang: chậm thì mua card NVIDIA flagship chừng vài nghìn đô là nhanh

 

ổng chơi AI từ trước 2016 đến giờ ổng cảnh báo thì nghe đi, làm nông hết đi, chuyển đổi đất cát sa mạc thành đất trồng trọt, nước biển thành nước ngọt đi

 

Ông này nói đúng mà:

Trong chuỗi quy trình xây dựng phần mềm: Thu thập yêu cầu, phân tích yêu cầu, thiết kế hệ thống, lập trình, vận hành thử, triển khai... Hai bước đầu tiên thì AI chưa thể làm được, đặc biệt là bước thứ 2....
Học lập trình thì chỉ đi làm thợ code, mà cái này thì AI làm thay được.
Chỉ có chuyên gia trong một lĩnh vực nghiệp vụ nào đó thì mới "không thể thay thế bởi AI"

Coder chỉ quyết định được là dòng code đẹp hay xấu... chứ performance của hệ thống thì hầu như chỉ phụ thuộc vào thằng thiết kế

 

Thật ra thì mấy người làm 2 bước đầu giỏi, đặc biệt là bước thiết kế người ta cũng phải code nhiều kinh nghiệm mới đi lên được.
Ngoài ra trong tương lai gần, ít nhất là 30 năm đổ lại, mình không nghĩ là AI có thể code mà không cần người review. Việc miêu tả cho AI hiểu và tạo ra dòng code đúng như thiết kế có khi còn tốn thời gian hơn để lập trình viên code. Vì code chính là ngôn ngữ giao tiếp giữa người và máy. Code là cách diễn đạt logic và tường minh nhất mà con người tạo ra để máy hiểu. Nếu AI muốn tạo ra code thì người sử dụng promt để ra lệnh cho AI cũng phải diễn đạt được 1 cách tường minh tương tự. Trừ khi defind ra được 1 template thiết kế mà nhét vào cho AI là nó sẽ in ra code. Lại đòi hỏi 1 kĩ năng cần con người.

 

Mấy quả memory leak, infinity loop... Chắc gì máy đã không dính nên nó code được thì cũng cần người review code, tester để kiểm tra. Tóm lại thì bớt việc thấp nhưng thêm việc cao

 

Code đòi dùng AI mà ko biết nó viết cái gì thì sau tha hồ fix bug