[TT] Đeo Apple Watch, 1 luật sư được cứu sống nhờ chuẩn đoán sớm nhồi máu cơ tim

Bạn chết cũng chết 1 lần thôi, không có lần thứ 2 để mở rộng sample size đâu.

Mà dạo này dân VN có vẻ cũng hàn lâm lên nhiều, nên cũng xuất hiện nhiều đứa thích nói chữ. Thi thoảng lại có đứa lôi sample size ra nói, mà chúng nó hiểu sample size là gì và áp dụng vào đâu đẵ đỡ.

 

Đúng rồi, mình chuyển từ 1 lên 3 hài lòng vô cùng, pin trâu. À sạc nhanh nữa.

 

Nhịp đập tim quá mức bình thường trong 1 đêm, còn trước đó "bình thường" đã đi khám ngay và trúng phóc là bị nhồi máu cơ tim. Ít ra cũng phải có các triệu chứng của nhồi máu cơ tim trc đó chóng mặt, đau ngực, lo lắng... chứ? Ai chả biết bài này là chém ra campaign cho tính năng mới của apple. Fanboy cuồng quá nên chuyển sang công kích cá nhân hả bạn.

Có làm về big data nên đương nhiên phải biết về thống kê rồi, mà trình còn non lắm, cao thủ biết sample size là gì thì mời chỉ giáo.

 

Nghe có vẻ ổn ổn đấy, có khi đến tết xúc lại con AW chứ con bản 1 dùng chỉ muốn đập . Cũng đang phân vân mua đồng hồ gì

 

Càng nói càng lòi dốt mà còn khoe làm big data. Bảo tớ công kích cá nhân, nhưng cũng không quên quy tớ fanboy, logic kém thì đừng nên cố.

 

Thì người bình thường bám vào logic việc gì phải đi công kích cá nhân. Ko phải fanboy thì cũng là dạng đuối lý mới phải đi làm trò mèo. Cơ mà từ đầu vẫn chưa hiểu dốt chỗ nào đây? Đợi cao nhân khai sáng chỉ ra cái dốt mà chỉ thấy mồm.

 

Hồi đầu bạn nói sample size = 1, mình tưởng bạn nói sample size ở đây là số trường hợp cái đồng hồ nó đoán đúng, có mấy trường hợp nó báo động giả hoặc người ta chết rồi nó chả thèm báo thì không tính vào. Nếu nói thế thì ít nhất bạn còn đúng được về mặt kĩ thuât, nhưng mà thiếu cái gọi là common sense trầm trọng.

Hoặc nếu bạn nói sample size = 1, tức là nó mới theo dõi ông này 1 lần thì sao biết được cái gì là bình thường, cái gì là bất thường. Cái này về mặt kĩ thuật bạn cũng đúng, nhung mà bạn lười đọc bài vì ông này đeo đồng hồ > 1 ngày, và apple nó có dữ liệu cả triệu người, nó thừa biết cỡ nào là bất thường.

Nhưng mà hóa ra không phải thế, bạn lại cm bảo là thiếu các triệu chứng khác. Đến đây thì mình kết luận là bạn dốt bõ mẹ ra đấy, nên đừng có cố. Sample size = number of observations # number of symptoms in one observation.

Tiện nói luôn, tại bạn khoe bạn là big data, trên gvn thì mình làm cho nasa với tesla nhé, part time ở JP Morgan nữa.

 

Hoá ra là toàn "tưởng", thế mà mạnh mồm vl, lại còn tỏ vẻ nguy hiểm.
Hỏi thật có biết big data là gì ko mà "khoe" ở đây? Liên quan gì đến kinh nghiệm làm việc ở các công ty mà đã lật đật đi khoe mình chỗ này chỗ nọ rồi. Câu "càng nói càng lòi ra dốt" có khi là tự vả.

Sample size ở đây là 1 đêm. Một đêm có nhịp tim cao hơn bình thường = auto bệnh về tim mạch, đi khám ngay lập tức, mà "may mắn" đúng là bị bệnh thật. Logic? Thế máy đo sai hay configure sai hoặc hàng đống lý do khả thi khác thì sao? Làm gì có cái bênh nào mà đùng một phát bị mà ko có các triệu chứng khác đi kèm? Có người bình thường nào ko có triệu chứng bệnh về tim, đo thấy nhịp tim cao trong một đêm đã nghi mình bị bệnh đến mức đi khám ngay lập tức ko? Vãi cả thanh niên đi chê người khác logic kém.

 

1 đêm = 1 observation, observation # sample size.

Nói vậy đủ cho bạn hiểu bạn ngu cỡ nào rồi. Còn chưa hiểu thì big data boy đi kiếm đồng nghiệp mà hỏi, chứ tớ không có nhận tớ làm big data.

Còn mấy cái cậu hỏi thì đi kiếm bác sĩ với kỹ sư của apple mà hỏi, thế nhé. [nói thế chứ tớ mong cậu trả lời tiếp lắm, càng nói càng có cái cho tớ sỉ vả, giải trí phết ấy chứ]

 

Đụ má, sao mới qua trang 2 đã có war rồi. Từ từ tao chưa chuẩn bị tinh thần

 

Thanh niên nói hố, bị vặn lại đuối lý rồi đi mạt sát người khác. Vậy mà cũng dám mở mồm dùng đến "logic".
Mới đầu hùng hổ tưởng thế nào chứ, lại tưởng big data là tên công ty mang ra khoe. Đúng là dốt mà tỏ vẻ nguy hiểm.

Có hiểu sample size là gì ko đấy? Cho hỏi cái observation ở đây là dùng trong thống kê hay gì đấy?

 

Chỗ nào tớ bảo big data là cty ấy nhỉ big data boy? Ở trên bigdata boy bảo là lấy lý ra cãi, giờ tớ nói lý ra rồi bigdata boy đuối à? Sao cả post toàn công kích thế kia?

Thôi nhường bigdata boy 1 lần, big data boy nói thử sample size là gì xem nào [đừng tự làm nhục bản thân thêm lần nữa nha, chứ có vẻ bigdata boy không phân biệt được observation với sample rồi đó]

 

Thế nói làm về big data nên có học về thống kê thì liên quan gì đến nasa với tesla ở đây? Nghĩ big data là cái mác công ty nào to tát để loè à?
Bạn ơi, bạn nói 1 đêm= observation != sample size. Mình cũng đếch hiểu observation ở đây nó tương quan với sample size thế nào cơ mới phải hỏi để bạn giải thích. Burden of proof nhé. Định đá bóng cho ai?

 

Hai cái này đấm nhau à? Logic?

 

Đù móa thanh niên này chậm hiểu vcl. Tớ nói tớ làm ở nasa với tesla tức là nói đểu big data boy đấy, lên mạng xạo hồ bách thảo thằng nào cũng là vĩ nhân cả, toàn bác sĩ kĩ sư với doanh nhân thành đạt.

Còn big data boy không phân biệt được sample với observation thì im mẹ đi có phải đỡ nhục không? May mà giờ này ở VN đang nửa đêm đấy.

Nhắn nhủ nhỏ cho big data boy này, lao công ở phòng big data vẫn chỉ là lao công thôi, không biến thành data analyst được đâu,

 

Móa, càng nói càng lòi dốt mà vẫn cứ cố. Big data boy bị khổ dâm à

 

Sample size= 1 == number of observation = 1 . Bạn bị ngu bẩm sinh hay có tập luyện?

Xl thì ở đây mình đã thấy một đứa rồi đấy. Còn muốn xl về big data thì cũng phải cày sơ qua data mining, machine learning với statstical analysis mới chém dc chứ ko phải google ba cái tiếng anh sample size vặt vãnh rồi loè trên mạng đâu. Hố thì cứ trật tự. Lần sau biết thì phát biểu, đừng ngu mà tỏ vẻ nguy hiểm.

 

Douma hồi xưa học Stat ngu vl giờ đọc không hiểu gì hết :(

 

Cái gì dùng nhiều thì nhớ thôi. Collection data ít dùng nên trừ mấy cái cơ bản như sample method ra thì quên gần hết, ppxs thì nhớ dc binomial, poison với đo bình quân

 

Bigdata boy nhìn cái hình này mà bảo sample size = 1 thì cái câu ngu bẩm sinh hay có tập luyện phải tự nhìn vào gương mà hỏi đó.


Thà đừng khoe làm big data thì tớ chửi một câu rồi thôi, khoe ra làm gì càng lúc càng làm nhục bản thân vậy?